當(dāng)今數(shù)字營銷人員面臨的挑戰(zhàn)，是想講述富有創(chuàng)意、引人入勝的品牌故事，卻不知如何對所有平臺進(jìn)行傳播或優(yōu)化;營銷人員一直擔(dān)心，機器人、AI和ML將取代所有人的工作...
當(dāng)今，數(shù)字營銷人員面臨的挑戰(zhàn)是，想要講述富有創(chuàng)意、引人入勝的品牌故事，卻不知如何對所有平臺進(jìn)行傳播或優(yōu)化，無法確保故事能夠引起共鳴。
營銷人員一直擔(dān)心，機器人、人工智能和機器學(xué)習(xí)，未來將取代所有人的工作，正如市場營銷AI研究所所言，一些市場營銷工作將因為AI而消失、一些市場營銷工作將被AI增強，還有一些新的工作機會由AI創(chuàng)造。
其實不必過于憂心，因為創(chuàng)造力仍然掌握在人類手中，僅有重復(fù)性任務(wù)或數(shù)據(jù)分析的營銷工作將受到威脅。例如，告別A/B測試，營銷人員可能已經(jīng)完成了數(shù)千次A/B或多元測試，了解哪個標(biāo)題或圖片效果最好。
不幸的是，從一開始就存在缺陷，因為市場營銷人員會透過內(nèi)定的方式進(jìn)行測試，憑著個人觀點或希望看到的結(jié)果，證明其中的變化，而忽略了離群值或微妙的模式。AI會發(fā)現(xiàn)這些異常值和模式，比人類更具有客觀性。
機器學(xué)習(xí)在A/B測試方面的優(yōu)勢是，它可以無需運行A/B測試，精準(zhǔn)預(yù)測最佳選擇。不用花費時間、預(yù)算和精力來運行測試，直接找出結(jié)果并召開會議討論結(jié)果!過去，營銷人員被告知一定要掌握分析數(shù)據(jù)，使其變得更像機器;現(xiàn)在，成功的數(shù)字營銷者應(yīng)該變得更加人性化。多達(dá)36%的企業(yè)高管表示，將AI整合到企業(yè)中的主要目標(biāo)是，使任務(wù)自動化并釋放創(chuàng)造力。
營銷人員被告知，除非有數(shù)據(jù)支持，否則觀點將不重要。許多營銷人員已經(jīng)成為數(shù)據(jù)專家，掌握了數(shù)據(jù)透視表，甚至學(xué)習(xí)了一些SQL，更像一臺機器嘗試來思考。隨著“大數(shù)據(jù)”演變成機器生成的見解和行動，薄弱的營銷模式將無法競爭，機器學(xué)習(xí)飛速發(fā)展，超越了曾經(jīng)擁有的任何競爭優(yōu)勢。
除了一個關(guān)鍵領(lǐng)域：創(chuàng)造力，人類是唯一的創(chuàng)造者，機器可以優(yōu)化，但是只有人類才能創(chuàng)造出引人注目的故事。
閱讀后有許多感想嗎?以下提供兩個問題讓大家思考：
1、一些市場營銷工作將因AI而消失、或被增強，你認(rèn)為AI的出現(xiàn)是好是壞?
2、人類的創(chuàng)造力是機器和AI無法取代的，你認(rèn)同嗎?
（轉(zhuǎn)載）
