工業(yè)機器人

疫情常態(tài)化加速“用工”變革,哈工智能如何把握機遇?

ainet.cn   2020年06月13日

  疫情常態(tài)化對勞動密集型制造企業(yè)所帶來的最直接、最現(xiàn)實的影響,是復(fù)工后的“用工荒”。

  根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2013-2018年我國老齡化人口不斷減少,然而,制造業(yè)就業(yè)人員員工工資卻保持快速增長,從2008年2.44萬元/年增長至2018年7.21萬元/年,年增幅高達(dá)11%。受疫情影響,原本人口紅利減弱的問題再度凸顯,勞動力市場出現(xiàn)供需失衡現(xiàn)象,高昂的人力成本嚴(yán)重制約著企業(yè)的生存與發(fā)展,“用工荒”問題迫在眉睫。

  在產(chǎn)業(yè)自動化升級和效率提升的需求背景下,由“勞動密集型”轉(zhuǎn)向“技術(shù)密集型”成為了后疫情時代制造業(yè)企業(yè)恢復(fù)元氣,持續(xù)發(fā)展的有效路徑。

  時不我待,我國機器人企業(yè)紛紛切身力行,遍地開花,滿足制造業(yè)企業(yè)對人才與技術(shù)的升級需求。然而,想要追逐焦點,不單單靠敏銳的觸角,在疫情的考驗下,“脫虛向?qū)崱辈攀钦嬲雎贰=?,RS有幸采訪了江蘇哈工智能機器人股份有限公司(以下簡稱“哈工智能”)董事長兼總經(jīng)理喬徽先生,他表示:“疫情確實對機器人行業(yè)產(chǎn)生了深刻的影響。但目前國內(nèi)市場已步入正軌,并且在勞動力市場變革的助推下正朝著有利的方向發(fā)展?!?/FONT>

  哈工智能董事長兼總經(jīng)理 喬徽

 

多領(lǐng)域齊發(fā)力,新基建風(fēng)口下破局“用工荒”

  受疫情影響,近日大熱的“新基建”項目也難逃“用工荒”問題。哈工智能憑借深厚的技術(shù)功底助力制造業(yè)企業(yè)加速破局。在“新基建”的七大領(lǐng)域中,新能源汽車受到廣泛關(guān)注與討論。與傳統(tǒng)汽車的車身材料不同,新能源汽車為減輕自重,大多采用鋁合金車身或全鋁車身,這對于哈工智能而言無疑是一種發(fā)展優(yōu)勢。

  汽車行業(yè)一直是機器人本體應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一,我們已為上海蔚來汽車有限公司、北京新能源汽車股份有限公司、奇瑞捷豹路虎汽車有限公司等眾多品牌商提供過非常成熟、完整的輕量化車身連接解決方案,在技術(shù)與經(jīng)驗方面有著充足儲備。隨著新能源汽車在汽車行業(yè)的占比越來越重,以往儲備的優(yōu)勢將轉(zhuǎn)化為更多的訂單。

  除新能源汽車外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以說是在七大行業(yè)里“適配性”最強的領(lǐng)域,任何行業(yè)與其融合發(fā)展都能夠催生出更多新產(chǎn)品、新模式與新業(yè)態(tài)。在這一背景下,哈工智能打造行業(yè)內(nèi)專業(yè)的51Robot工業(yè)機器人一站式服務(wù)平臺,基于大數(shù)據(jù)、云計算、5G、AI等技術(shù),為工業(yè)機器人提供更加先進的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),滿足客戶互通、互聯(lián)、共融的需求。“這一服務(wù)平臺具備機器人在線監(jiān)測、質(zhì)量回溯、能耗分析等功能,支持幾十種不同工業(yè)協(xié)議的轉(zhuǎn)換,能夠?qū)崿F(xiàn)可循環(huán)式工業(yè)機器人全生命周期生態(tài)鏈。”喬徽介紹道。

  同時,在人工智能領(lǐng)域,哈工智能也進行了技術(shù)上的嘗試與探索?!拔覀冊?018年設(shè)立了中央研究院,通過機器人技術(shù)、AI算法、視覺等多學(xué)科的結(jié)合,完成穿刺采血機器人原型機的設(shè)計開發(fā),這一產(chǎn)品屬于三類醫(yī)療器械范疇,能夠?qū)崿F(xiàn)自動化的靜脈采血,避免發(fā)生交叉感染,減少醫(yī)務(wù)人員的直接暴露風(fēng)險。計劃在下半年,我們將啟動CFDA申請認(rèn)證,希望在最快的時間內(nèi)把這個產(chǎn)品真正地推向市場?!眴袒毡硎?。

  無論是新能源汽車與智慧醫(yī)療,或是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能,未來,這四大行業(yè)會是哈工智能在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的重要發(fā)展方向,務(wù)實基礎(chǔ),以先進的研發(fā)技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)水平的提升,哈工智能正在向更多的領(lǐng)域進軍,為更多行業(yè)和企業(yè)解決實現(xiàn)自動化生產(chǎn)、數(shù)字化建設(shè)與智能化升級過程中的痛點和難點,提供定制化、一體化綜合解決方案。

“AI+ROBOT”,賦予機器人更多應(yīng)用場景與無限可能

  采訪過半時,記者詢問喬徽如何看待“機器換人”這一問題,喬徽以一組數(shù)據(jù)論證了觀點:2019年中國工業(yè)機器人的總銷量約15萬臺,而中國的勞動力人口將近10億規(guī)模,其中藍(lán)領(lǐng)工人的數(shù)量是在3億左右。

  從機器換人角度來講,如果用機器人代替藍(lán)領(lǐng)工人,一年15萬臺銷量,要用2000年才能換完?!畽C器換人’的擔(dān)憂還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到,而我們首先需要思考的是如何提高機器人的銷量,解決企業(yè)‘用工荒’問題。

  一方面,需加快機器人在細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用落地。喬徽認(rèn)為,機器人廠商應(yīng)開拓更多的應(yīng)用場景,扎根垂直細(xì)分領(lǐng)域,不斷完善自身應(yīng)用技術(shù),搶占市場空間。另一方面,提高機器人的靈活性應(yīng)用。“當(dāng)前機器人技術(shù)在實際應(yīng)用上存在一定的局限性,往往結(jié)構(gòu)化、機械化非常成熟的產(chǎn)品因軟件技術(shù)的不足而缺乏柔性應(yīng)用,極大程度地制約了機器人在各行各業(yè)的推廣速度。所以在2019年,哈工智能明確了‘AI+ROBOT’的核心戰(zhàn)略,運用多種AI技術(shù)賦予機器人更加智能的‘大腦’,打開無限的應(yīng)用場景?!?/FONT>

  在研發(fā)力量上,哈工智能總部下設(shè)的中央研究院主要涉及人工智能與機器人兩大領(lǐng)域。根據(jù)這兩大領(lǐng)域,中央研究院目前細(xì)分為六個研發(fā)中心,包括智能機器人技術(shù)研發(fā)中心、車身連接技術(shù)研發(fā)中心、工業(yè)AI技術(shù)研發(fā)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)中心、工廠數(shù)字化技術(shù)研發(fā)中心、智慧醫(yī)療技術(shù)研發(fā)中心。“

  人工智能和行業(yè)應(yīng)用一定是深度綁定的。光有算法,沒有行業(yè)應(yīng)用,產(chǎn)品就無法在市場上真正地推廣。遵循這一理念,目前我們已經(jīng)研發(fā)出了兩款工業(yè)智能化產(chǎn)品?;贏I深度學(xué)習(xí)算法的工業(yè)智能設(shè)計軟件(AIAD V1.0)可以做到智能仿真、智能調(diào)試,能夠有效地縮短設(shè)計周期、減少工程師工作量與人為設(shè)計失誤,搭建合理的設(shè)計質(zhì)量評估體系,提高設(shè)計生產(chǎn)效率。工業(yè)智能OCR視覺系統(tǒng)(ROBE-OCR)能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)場景曲面,字符彎曲,殘缺等多種高難度OCR識別任務(wù),屬于面向該工業(yè)OCR應(yīng)用場景的首款產(chǎn)品。這兩款產(chǎn)品在去年已經(jīng)發(fā)布,今年我們將在功能基礎(chǔ)上繼續(xù)迭代產(chǎn)品的算法結(jié)構(gòu),實現(xiàn)效能的最大化?!眴袒照f道。

以機器人產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合推動“用工”變革

  據(jù)了解,目前,哈工智能已經(jīng)建立了“工業(yè)機器人智能裝備制造及人工智能技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化項目”,其中包括“汽車車身智能連接制造系統(tǒng)產(chǎn)能建設(shè)項目”和“輕量化材料連接及人工智能技術(shù)研發(fā)中心建設(shè)項目”?!拔覀冇媱澊蛟旃I(yè)機器人、智能裝備制造和人工智能技術(shù)于一體的產(chǎn)業(yè)化項目,繼續(xù)提升輕量化材料連接技術(shù)的同時實現(xiàn)人工智能技術(shù)的熟練掌握與實際應(yīng)用,進一步鞏固在行業(yè)技術(shù)中的領(lǐng)先地位。”喬徽表示。

  另外,哈工智能已經(jīng)與現(xiàn)代重工簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,面向中國機器人業(yè)務(wù)展開深度合作,夯實公司的技術(shù)儲備,豐富公司產(chǎn)品線及產(chǎn)品應(yīng)用場景,進一步拓展市場空間。從產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)到系統(tǒng)集成應(yīng)用,哈工智能正致力于實現(xiàn)機器人產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合,以抓住機遇,推動后疫情時代的“用工”變革。

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