36氪從多位行業(yè)人士處獲悉，小鵬汽車的自動駕駛硬件研發(fā)已經(jīng)涉入芯片領域。
消息人士向36氪透露，小鵬汽車的自研芯片項目已經(jīng)啟動數(shù)月，在中美兩地同步進行，主要研發(fā)自動駕駛專用芯片。
“目前團隊規(guī)模不大，10人以內(nèi)?！苯佑|到小鵬汽車高層的行業(yè)人士告訴36氪，“如果進展順利，小鵬芯片有望在今年底或者明年初流片?！?/FONT>
而就在2020年的第四季度業(yè)績電話會上，小鵬汽車CEO何小鵬表示“2021年，我們會加大研發(fā)投入，包括與自動駕駛緊密相關(guān)的硬件。”
在北美，芯片項目的牽頭人是小鵬汽車北美公司首席運營官Benny Katibian，國內(nèi)的負責人是小鵬汽車聯(lián)席總裁夏珩。上述行業(yè)人士表示，芯片研發(fā)是個復雜工程，多地進行是常態(tài)。
Benny Katibian與小鵬汽車自動駕駛業(yè)務副總裁吳新宙一樣，都來自芯片巨頭高通，加入小鵬汽車后，在自動駕駛中心負責硬件、架構(gòu)和系統(tǒng)設計工作，同時維護小鵬汽車與英偉達、高通等芯片企業(yè)的合作關(guān)系。
而在國內(nèi)，小鵬汽車也在積極招募芯片技術(shù)人才。36氪從行業(yè)人士處了解到，有國內(nèi)的芯片工程師收到小鵬汽車邀請，“職位要求對芯片項目從立項到implement(部署)做全流程管理?！?/FONT>
日前，小鵬汽車CEO接受36氪等媒體采訪時，對是否自研芯片回應稱，“目前如果做了，會跟大家說?！?/FONT>
特斯拉是車企自研自動駕駛芯片“第一人”，軟硬件垂直整合的路線讓其智能技術(shù)一路領先。國內(nèi)的新造車頭部公司，與特斯拉的自動駕駛研發(fā)策略一致，都追求全棧自研?！疤厮估呀?jīng)做好了，大家抄作業(yè)就行。”一位新造車公司高管向36氪評價。
目前，蔚來、小鵬汽車和理想汽車三家公司都選擇了對軟件和算法自主研發(fā)。小鵬汽車從2017年開始搭建自研團隊，目前最大的自研成果——高速自動駕駛導航功能NGP已經(jīng)交付。蔚來在2019年的困頓期，一度擱置了北美的研發(fā)進度，后招募前Momenta研發(fā)總監(jiān)任少卿后，在國內(nèi)重啟。而理想汽車的自動駕駛自研體系，也在2020年下半年由CTO王凱牽頭推進和完善。
圍繞軟件自研，三家公司的自動駕駛平臺都選擇了英偉達的Orin芯片，后者算力可達200TOPS，功耗45W。
但采用第三方計算芯片和自研并不沖突，兩條腿走路已經(jīng)被特斯拉實踐過。2016年初，前AMD首席架構(gòu)師Jim Keller加入特斯拉，擔任Autopilot副總裁，隨后，Jim Keller好友Peter Bannon也選擇加盟，特斯拉的自研芯片項目正式啟動，到2019年4月，正式在量產(chǎn)車型上搭載。這一過程中，特斯拉的自動駕駛芯片相繼采用了Mobileye的EyeQ3、英偉達Drive PX2等產(chǎn)品，直到自身的自研芯片成果落地。
而36氪了解到，國內(nèi)的三家頭部造車公司也都已不同程度涉入自動駕駛硬件研發(fā)。
去年10月，36氪曾獨家報道，蔚來CEO李斌在積極推動自研芯片項目，也招募前小米芯片業(yè)務總經(jīng)理白劍擔任硬件業(yè)務副總裁。而1月的蔚來年度發(fā)布會上，李斌就自研芯片計劃向媒體含蓄回應，“自動駕駛芯片不像通用芯片那么難，我們會保持自己的核心競爭力?！?/FONT>
對于是否自研芯片，理想汽車的態(tài)度尚不明朗，該公司CTO王凱曾表示，自研專用芯片的邏輯是先把算法跑通，英偉達擁有成熟的工具鏈，可幫助車企快速建立自研算法。但36氪日前獲悉，王凱部門已經(jīng)下設一個前沿技術(shù)實驗室，尚不明確是否包括芯片預研。
而以智能技術(shù)為旗的小鵬汽車，則有更多立場推動芯片自研，該公司的軟件體系已經(jīng)相對成熟，對自動駕駛硬件有明確的需求和定義。小鵬汽車CEO何小鵬也告訴36氪，目前已經(jīng)參與到不少硬件層面的設計，包括做嵌入式板卡的設計，對激光雷達也“不僅僅是拿過來用，要求為我們的長寬高、性能、功能做很多調(diào)整”。
有硬件工程師向36氪評論，芯片自研的一個好處是物盡其用，“可以將性能、穩(wěn)定性發(fā)揮到最佳，相比通用芯片，也能去掉一些用不到的東西，降低成本?！?/FONT>
而剛剛宣布造車的小米集團，也發(fā)布了圖像處理芯片澎湃C1，接受央視采訪時，小米集團創(chuàng)始人雷軍直言，“硬件工業(yè)大量的技術(shù)門檻和技術(shù)積累，最后都是用芯片形式來體現(xiàn)?！?/FONT>
技術(shù)軍備賽早已是新造車陣營的常態(tài)，而涉入芯片研發(fā)，也似乎只是時間問題，就看誰的節(jié)奏更快一點。
（轉(zhuǎn)載）
