在數(shù)字浪潮席卷之下，數(shù)字化已經(jīng)覆蓋到諸如票務(wù)、維保、客流管理、制造、基建等軌道交通的各個(gè)方面，同時(shí)生態(tài)合作形式更加豐富，產(chǎn)業(yè)鏈分工更加明確清晰，數(shù)字化時(shí)代的軌道交通行業(yè)模式正在逐步確立。運(yùn)營(yíng)者、集成商、設(shè)備商以及政府機(jī)構(gòu)等，正在通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目來(lái)探索實(shí)現(xiàn)城市軌道交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
1、數(shù)智時(shí)代 軌交運(yùn)維管理面臨挑戰(zhàn)
隨著社會(huì)加速發(fā)展，城市人口數(shù)量激增，市民出行早晚高峰不均衡的潮汐現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，也對(duì)軌道交通的承載能力提出了更高要求。但由于城市軌道交通超常的規(guī)模和體量，建設(shè)時(shí)序較長(zhǎng)，及需要整個(gè)系統(tǒng)長(zhǎng)期處于高負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)，必然對(duì)車(chē)輛運(yùn)維產(chǎn)生了極大的壓力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，寄云發(fā)現(xiàn)車(chē)輛運(yùn)維管理過(guò)程中面臨如下挑戰(zhàn)：
■車(chē)載采集參數(shù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一
軌道交通在運(yùn)營(yíng)中，會(huì)同時(shí)存在不同類(lèi)型車(chē)輛，不同線路上的車(chē)輛由于車(chē)載盒子來(lái)自于不同的廠家，每個(gè)廠家用于傳輸?shù)臄?shù)據(jù)格式并不一致，且能提供的數(shù)據(jù)參數(shù)也不盡相同。
■ 存在多種車(chē)載軌跡對(duì)接協(xié)議
主要是面臨數(shù)據(jù)接通、協(xié)議對(duì)接等問(wèn)題。因?yàn)閷?duì)接不同車(chē)載軌跡，具有不同協(xié)議規(guī)則，因此平臺(tái)的融合性較為重要，而要將所有設(shè)備接入統(tǒng)一的系統(tǒng)內(nèi)就需要解碼或協(xié)議對(duì)接，確實(shí)存在較大挑戰(zhàn)。
■ 需要通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析建立故障模型
各路線的軌道運(yùn)營(yíng)中會(huì)偶發(fā)一些故障，故障的數(shù)據(jù)模型通暢很難用機(jī)理模型表達(dá)，需要根據(jù)不同系統(tǒng)的車(chē)載狀態(tài)數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行故障模型的建立，探索部件性能變化規(guī)律，構(gòu)建基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的故障預(yù)測(cè)模型。
2、寄云助力軌交車(chē)輛運(yùn)維提質(zhì)增效
推動(dòng)軌道交通行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從規(guī)劃建設(shè)階段的規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、土建施工數(shù)據(jù)、機(jī)電設(shè)備調(diào)試數(shù)據(jù)，再到運(yùn)營(yíng)階段的運(yùn)營(yíng)維護(hù)及資產(chǎn)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，都應(yīng)貫穿對(duì)數(shù)字化成果的應(yīng)用，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行持續(xù)的正向改進(jìn)，提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化成果在軌交全生命周期中的有效運(yùn)用。
面向軌道交通行業(yè)客戶在車(chē)輛運(yùn)營(yíng)階段的數(shù)字化需求，寄云科技基于自研的NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以先進(jìn)的軌道交通車(chē)輛智能運(yùn)維系統(tǒng)，并輔以運(yùn)維管理手段的創(chuàng)新，助力實(shí)現(xiàn)城市軌道交通車(chē)輛運(yùn)維由傳統(tǒng)的計(jì)劃修、故障修向狀態(tài)修的轉(zhuǎn)變，主要提供從車(chē)輛運(yùn)行到車(chē)輛檢測(cè)維護(hù)全過(guò)程的數(shù)據(jù)采集工作，并實(shí)現(xiàn)對(duì)地鐵全路網(wǎng)車(chē)輛的狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、異常情況預(yù)警、維修維護(hù)指導(dǎo)等功能。
車(chē)輛智能運(yùn)維系統(tǒng)，基于寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)，系統(tǒng)地面服務(wù)器通過(guò)車(chē)地?zé)o線通信接收車(chē)輛或其他子系統(tǒng)的實(shí)時(shí)或離線數(shù)據(jù)，將運(yùn)營(yíng)車(chē)輛重要的狀態(tài)及信息實(shí)時(shí)地展示給用戶;另一方面采用大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，經(jīng)過(guò)一系列綜合診斷分析，以各種報(bào)表圖形或信息推送的形式向用戶展示分析結(jié)果。通過(guò)構(gòu)建車(chē)輛的數(shù)字模型，對(duì)關(guān)鍵的指標(biāo)進(jìn)行基于告警限值、動(dòng)態(tài)閾值、發(fā)生頻次等狀態(tài)的告警，并給予告警的結(jié)果核對(duì)特征庫(kù)，對(duì)故障進(jìn)行智能的診斷，并根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果和真實(shí)數(shù)據(jù)之間的偏差，對(duì)故障進(jìn)行預(yù)警，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，避免非計(jì)劃外停機(jī)，降低維護(hù)成本，為車(chē)輛的故障根因修復(fù)提供必要的支持;同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的實(shí)時(shí)預(yù)警和車(chē)輛健康狀況評(píng)估，為車(chē)輛運(yùn)營(yíng)提供有力的數(shù)據(jù)支持。
01、方案亮點(diǎn)/ 車(chē)輛智能運(yùn)維系統(tǒng)
進(jìn)化性
通過(guò)系統(tǒng)可不斷訓(xùn)練優(yōu)化模型，使模型的精準(zhǔn)度逐漸提升。
開(kāi)放性
系統(tǒng)支持開(kāi)發(fā)新的算法模型和新的場(chǎng)景應(yīng)用。
擴(kuò)展性
支持集成更多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，同時(shí)系統(tǒng)層也可根據(jù)建設(shè)階段，分步實(shí)施。
協(xié)同性
可實(shí)現(xiàn)云端(平臺(tái)層)模型、應(yīng)用向邊緣層遠(yuǎn)程下發(fā)、數(shù)據(jù)同步，實(shí)現(xiàn)邊緣協(xié)同。
02、方案功能 / 車(chē)輛智能運(yùn)維系統(tǒng)
車(chē)輛監(jiān)控
支持車(chē)輛檔案、車(chē)輛狀態(tài)、全局監(jiān)控以及各類(lèi)子系統(tǒng)等多種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。
故障預(yù)測(cè)
提供基于規(guī)則和模型的故障預(yù)測(cè)和診斷能力，并基于壽命分析，通過(guò)大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)收斂設(shè)備的壽命預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)通過(guò)故障預(yù)測(cè)與壽命預(yù)測(cè)對(duì)設(shè)備/系統(tǒng)/車(chē)輛進(jìn)行健康評(píng)估預(yù)測(cè)，全面支撐管理者的運(yùn)營(yíng)與維修決策制定。
統(tǒng)計(jì)分析
支持故障、運(yùn)營(yíng)、能耗以及文件等統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)多維度統(tǒng)計(jì)展示，輔助管理決策。
專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)
提供工單知識(shí)、維修指導(dǎo)知識(shí)、工藝文件知識(shí)以及常見(jiàn)故障庫(kù)，有效將相關(guān)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行沉淀積累，降低技術(shù)專(zhuān)家差旅成本、故障維修成本。
NeuSeer 應(yīng)用市場(chǎng)
NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的在線服務(wù)支持一站式的設(shè)備接入、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析建模和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的云端服務(wù)，通過(guò)應(yīng)用市場(chǎng)為行業(yè)客戶伙伴提供了針對(duì)半導(dǎo)體制造、離散制造、能源電力、石油化工、軌道交通等行業(yè)的裝備預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備運(yùn)維、能源管理、生產(chǎn)實(shí)時(shí)管控等眾多智能應(yīng)用。
▲ 部分應(yīng)用
（寄云科技）
