智能制造能力成熟度模型-數(shù)據(jù)
伴隨著工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個至關(guān)重要的資產(chǎn)。由于企業(yè)內(nèi)部存在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)系統(tǒng)，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)隔離嚴重，造成企業(yè)間系統(tǒng)的孤島現(xiàn)象。除此之外，企業(yè)缺乏基于頂層視角的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系，數(shù)據(jù)重復(fù)、標準化程度低等問題成為智能制造能力成熟度模型數(shù)據(jù)部分五個等級的瓶頸。
展開來看，工業(yè)企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)痛點包括：
1. 數(shù)據(jù)重復(fù)、標準化程度低
相同功能在不同系統(tǒng)中重復(fù)建設(shè)，相同功能在不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)格式內(nèi)容不一致，導致打通不同系統(tǒng)的成本較高，功能擴展乏力;
2. 數(shù)據(jù)分散、不利于沉淀
不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，難以被利用，不利于企業(yè)的發(fā)展和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累;
3. 組織壁壘、數(shù)據(jù)無法協(xié)同
隔離的系統(tǒng)之間無法有效合作，企業(yè)難以高效協(xié)同，難以形成一股力量;
4. 數(shù)據(jù)服務(wù)和業(yè)務(wù)需求不匹配
企業(yè)難以對市場快速響應(yīng)，難以有效快速響應(yīng)市場的要求，數(shù)據(jù)服務(wù)效率和業(yè)務(wù)訴求不太匹配。
當前，在智能制造體系中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成度越高，數(shù)據(jù)自由流動的效率就越高。借助大數(shù)據(jù)平臺，企業(yè)即可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)價值的高效挖掘和分析，進而指導和改善生產(chǎn)過程，推動制造水平的不斷提升。
基于此，寄云科技為幫助工業(yè)企業(yè)解決上述痛點，打造兩個具備強大的大數(shù)據(jù)平臺：NeuSeer工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺以及NeuSeer工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析平臺。兩個平臺為企業(yè)提供了以下核心能力：
1. 數(shù)據(jù)管理平臺
作為基于寄云NeuSeer工業(yè)智能平臺打造的數(shù)據(jù)管理平臺，它提供數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)等產(chǎn)品化的大數(shù)據(jù)全生命周期能力。這些功能幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)重復(fù)、標準化程度低等問題，從而盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，服務(wù)數(shù)據(jù)消費，激活數(shù)據(jù)商業(yè)價值?；跀?shù)據(jù)管理平臺可輕松實現(xiàn)對業(yè)務(wù)及生產(chǎn)數(shù)據(jù)的管理，構(gòu)建數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系，建設(shè)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，服務(wù)數(shù)據(jù)消費共享。
2. 數(shù)據(jù)建模分析平臺
該平臺包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、人工智能建模等功能，能幫助企業(yè)將海量的工業(yè)實時數(shù)據(jù)與眾多生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行融合處理，構(gòu)建起包括“預(yù)測性維護”、“異常檢測與智能診斷”、“實時生產(chǎn)決策”、“安全生產(chǎn)管控”在內(nèi)的多種智能應(yīng)用，為企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)智能和數(shù)字孿生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。
借助以上寄云兩大數(shù)據(jù)平臺，工業(yè)企業(yè)可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)價值的高效挖掘和分析，進而指導和改善生產(chǎn)過程，幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)部分五個等級中實現(xiàn)了智能制造能力的提升。具體效果包括：
建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系，為不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化提供了依據(jù);
通過數(shù)據(jù)管理平臺的能力，企業(yè)可以將各系統(tǒng)中相關(guān)的數(shù)據(jù)進行集成，打通數(shù)據(jù)的信息孤島痛點，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全域化管理;
數(shù)據(jù)建模分析平臺使企業(yè)可以把接收的實時數(shù)據(jù)與生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)相結(jié)合。通過這種方式，企業(yè)可以更好地進行業(yè)務(wù)決策和生產(chǎn)計劃，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時推送和監(jiān)控。
四級、五級智能制造的核心在于數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值和利用。寄云科技提供的工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺和工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析平臺，為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造升級提供了強有力的支持。基于以上兩大平臺，企業(yè)可以更深入地挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，實現(xiàn)數(shù)字化運營，獲得更大的商業(yè)價值。
（寄云科技）
