“日新月異”已經跟不上人工智能進步的節(jié)奏了。從大模型競爭到文生視頻和人形機器人，在全球一片唏噓驚嘆之余，各行各業(yè)的商業(yè)企業(yè)都不由自主地被卷入到了這場新技術變革的大潮中。
在企業(yè)規(guī)劃和實施智能化戰(zhàn)略的過程中，應該如何提前思考人工智能技術在法律、合規(guī)、和道德層面的定位，又該如何應對或規(guī)避可能遇到的潛在風險呢?
近日，微軟與年利達攜手，舉辦了一場以“人工智能如何改變商業(yè)——潛在的法律挑戰(zhàn)與機遇”為主題的線下研討會，與100多位中外企業(yè)領袖和法律專家一起，圍繞這些熱門話題展開了深入的解析與探討
市場洞察：AI突飛猛進，全球治理跟進，中國行動最快
“人工智能正成為企業(yè)發(fā)展的最強動力。過去兩年，以微軟為代表的七大科技巨頭的年銷售額增長高達11%，遠高于其他‘500強’企業(yè)3%的平均水平。”來自年利達的合伙人羅世軒(Alex Roberts)開門見山地展示了人工智能時代的商業(yè)價值。
年利達合伙人羅世軒(Alex Roberts)
在全球商業(yè)加速數字化轉型創(chuàng)新的同時，各國家和地區(qū)圍繞人工智能數據監(jiān)管、平臺管控和反壟斷展開的立法和治理工作也在與時俱進，與集體訴訟、天價罰金、反壟斷調查、加強跨國投資管控相關的新聞和案例層出不窮。羅世軒介紹說：“全球各地市場對于AI治理的想法不盡相同，我們看到，中國既是全球AI創(chuàng)新的推動者，也是AI治理的先行者。”
要在駕馭AI生產力的同時管控潛在風險，企業(yè)首先需要建立起一套自上而下的AI治理體系，羅世軒指出，這既是滿足中國和全球市場法律規(guī)定的需要，同時也有助于建立健全企業(yè)自身的ESG治理體系。
微軟《法律行業(yè)生成式人工智能的挑戰(zhàn)和機遇白皮書》助力法律行業(yè)擁抱AI創(chuàng)新
為了支持和鼓勵法律界同仁更全面地理解人工智能技術的潛力、拓展AIGC在法律行業(yè)的應用前景，并準備好應對可能出現的風險和挑戰(zhàn)，微軟公共及法律事務部中國區(qū)商務總法律顧問李晨女士，在會議現場發(fā)布了由微軟法律事務部撰寫的《法律行業(yè)生成式人工智能的挑戰(zhàn)和機遇白皮書》。
微軟公共及法律事務部中國區(qū)商務總法律顧問李晨女士
白皮書介紹了日漸成熟的生成式人工智能的自動化服務，能夠為法律行業(yè)帶來的改變，其應用廣泛涵蓋法律文件的起草、研究、分析、總結，以及談判、知識管理、溝通會議、結算乃至市場營銷的諸多場景。研究數據顯示，當前至少10%的法律工作能夠通過AIGC技術實現自動化，32%的工作可以得到改善和增強。
白皮書分享了金杜、年利達、新加坡律政部、怡和洋行、微軟等知名律所、政府部門、企業(yè)運用AIGC服務的實踐經驗，并進一步探討了律師在使用人工智能時需要考慮的法律和道德因素，包括保密性、準確性、數據隱私、知識產權、監(jiān)管和責任，以及如何建立人工智能系統(tǒng)開發(fā)和部署的監(jiān)管機制。在展望AIGC賦能法律工作廣闊前景的同時，白皮書也為法律工作者提供了一個切實可行的檢查清單，助力業(yè)界負責任地采用生成式人工智能。
微軟承諾：打造負責任的人工智能，為全球和中國企業(yè)拓展AI創(chuàng)新保駕護航
“AI掀起的商業(yè)變革，讓很多企業(yè)感到猝不及防，企業(yè)客戶總在問：如何保護我們的敏感數據和商業(yè)機密?本地市場對于AI有什么管理要求?如果出現知識產權(IP)糾紛該如何處理?”微軟亞洲人工智能法律負責人Ben Gilbert在研討會上分享了微軟的經驗和觀點，“微軟作為AI科技企業(yè)，一方面，我們從源頭入手，確保打造負責任的人工智能技術;與此同時，我們也考慮到客戶的立場和顧慮，從而研究并提出了一系列技術和法律合規(guī)舉措，助力企業(yè)客戶無后顧之憂地開展AI創(chuàng)新。”
微軟亞洲人工智能法律負責人Ben Gilbert
打造“負責任的人工智能”是微軟推進人工智能技術發(fā)展的根本承諾，其涵蓋六項基本原則：公平性、可靠性和安全性、隱私和安全性、包容性、透明度、問責制。自2018年發(fā)布至今，這些原則已經貫徹到公司標準、培訓實施、監(jiān)督審計的各個領域，在微軟內部構建起了一個由董事會和高管層直接參與，覆蓋研發(fā)、政策、工程各個環(huán)節(jié)的完整生態(tài)系統(tǒng)。
為了幫助更多企業(yè)客戶理解和應用這一原則，微軟專門制定并發(fā)布了《負責任的人工智能標準》(2022年6月發(fā)布第二版)，詳細闡述了基于微軟人工智能原則在構建人工智能系統(tǒng)時需要遵循的具體步驟和要求，旨在避免和減輕人工智能系統(tǒng)可能帶來的潛在危害。“我們用一套完整的操作指南，告訴企業(yè)客戶如何評估AI系統(tǒng)的風險，其內容極其詳盡。”Ben Gilbert介紹說。
負責任的人工智能機制，同樣貫徹于微軟提供的AIGC服務中，從基礎模型調優(yōu)、訓練模型的監(jiān)測過濾，到應用層上的用戶交互和提示詞反饋，AIGC內容生成的整個流程從設計源頭開始，便已經貫徹了負責任的原則。
在此基礎上，為了進一步保護和鼓勵客戶的AI創(chuàng)作，微軟還面向Microsoft Copilot和Azure OpenAI企業(yè)服務的付費客戶，推出了經過升級的“客戶版權保護承諾(Customer Copyright Commitment)”，一旦付費客戶因為使用微軟服務遭遇與生成作品相關的版權糾紛的法律問題時，微軟愿意與客戶共同應對。
“微軟理解廣大客戶作為內容創(chuàng)作者對相關問題的擔憂，因此希望能夠通過向客戶提供‘客戶版權保護承諾’，為正當的AIGC創(chuàng)作撐起一把版權保護傘，在增強客戶從事AI內容創(chuàng)作能力的同時，讓他們不必過分擔心其生成內容存在侵權風險。”
“客戶版權保護承諾(CCC)”全面覆蓋與AI創(chuàng)作相關的微軟產品與服務
實踐經驗總結：三大建議助企業(yè)應對AI進程中的潛在風險
面對現場100多位來自中外企業(yè)和法律界的與會嘉賓，年利達合伙人羅世軒、微軟亞洲人工智能法律負責人Ben Gilbert、埃森哲大中華區(qū)法務及政府事務總裁高文勝、英飛凌科技(中國)有限公司副總裁大中華區(qū)法律總顧問王鋼懿等來自法律、技術、行業(yè)解決方案、客戶企業(yè)的主講嘉賓，以對話論壇的形式，通過生動豐富的實踐案例與解決方案分享，進一步探討了企業(yè)在推進AI應用過程中可能遇到的潛在法律風險，并通過現場互動問答，圍繞一系列業(yè)界關心的熱點問題進行了精彩的討論。
對話論壇嘉賓羅世軒、高文勝、王鋼懿、Ben Gilbert
“現場氣氛活躍，問答積極踴躍，既展現出了中外企業(yè)對于人工智能發(fā)展機遇的巨大熱情，同時也反映出了商業(yè)企業(yè)對于新興技術帶來的立法和治理相關問題的密切關注。”本場線下活動的主持人、微軟公共及法律事務部中國區(qū)商務總法律顧問李晨女士表示，“基于近一年來，微軟與我們的合作伙伴、企業(yè)客戶在推動AI創(chuàng)新過程中，共同探索、總結的實踐經驗，我們提出了三條建議，希望能夠幫助更多企業(yè)思考、預防、應對在推動AI創(chuàng)新中可能遇到的法律問題。”
這三條建議包括：
一、制定完善的AI策略，并積極采納創(chuàng)新技術
● 從企業(yè)自身業(yè)務特點和需求出發(fā)，量身定制AI策略，以最大程度發(fā)揮AI的潛力;
● 學會從先行者的成功或者失敗案例中汲取經驗教訓，指導AI策略的制定和執(zhí)行;
二、關注數據安全和合規(guī)保障
● 制定和實施嚴格的數據治理機制，對用于AI服務的輸入數據類型和規(guī)模進行全面評估分析;
● 合理規(guī)劃數據使用場景，建議禁止將未經審核的生成內容分享給外部第三方;
● 嚴格遵守有關內容管理審核的法律法規(guī)要求，禁止創(chuàng)建、復制、發(fā)布、傳播可能違反所在地法律規(guī)定的生成式內容;
● 評估和了解當地監(jiān)管要求和義務，根據跨境傳輸場景選擇適當的數據傳輸機制，并持續(xù)關注監(jiān)管要求的動態(tài)變化;
三、與時俱進地遵守合規(guī)要求，持續(xù)關注潛在風險變化
● 密切關注AI相關法律法規(guī)的動態(tài)變化以及相關案例，以應對潛在的法律風險;
● 構建完善且有韌性的風險管理框架，制定切實可行的風險對應機制。
“人工智能如何改變商業(yè)——潛在的法律挑戰(zhàn)與機遇”線下研討會微軟和年利達主要參會人員
為了幫助更多中外企業(yè)思考和應對在推動智能化轉型創(chuàng)新中遇到的法律挑戰(zhàn)，微軟中國法務團隊在上海、北京先后組織和參加了“AI驅動創(chuàng)新企業(yè)私享會”、“人工智能如何改變商業(yè)——潛在的法律挑戰(zhàn)與機遇”線下研討會等活動，并將繼續(xù)針對不同行業(yè)、不同場景和主題的企業(yè)客戶舉辦相關宣講活動，敬請期待。
（來源：微軟科技）
