2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議(簡稱“WAIC 2024”)將于7月在上海世博中心、世博展覽館舉行。論壇時間7月4日-6日，展覽時間7月4日-7日。為推動大模型技術的研究與應用，促進相關領域的國際交流與合作，GLM-新一代基座大模型技術前沿與產(chǎn)業(yè)應用論壇將于2024年7月5日下午14:00在上海世博中心舉行。
本論壇由清華大學計算機系知識工程實驗室主辦，AI TIME承辦，東浩蘭生(集團)有限公司 、智譜AI協(xié)辦。本次論壇將圍繞GLM新一代基座大模型，特別是GLM-4的技術前沿、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和落地應用進行深入探討，為全球的科研人員、技術開發(fā)者和行業(yè)應用者提供一個共享最新成果、交流技術經(jīng)驗和探索合作機會的平臺。
隨著數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的加速，大模型技術正成為推動行業(yè)革命的新引擎。新一代基座大模型GLM-4，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的智能體。這不僅推動了學術研究的深入，也促進了產(chǎn)業(yè)應用的廣泛拓展。
論壇亮點
1. 集結(jié)頂尖學術力量，探索大模型前沿發(fā)展：
邀請頂尖的知名學者、行業(yè)專家和產(chǎn)業(yè)領袖分享GLM大模型的最新研究成果和理論突破，探討模型結(jié)構(gòu)、訓練方法等方面的創(chuàng)新，共同探索和定義大模型技術的未來走向和發(fā)展。
2. 剖析應用場景案例，加速落地產(chǎn)業(yè)應用：
來自不同行業(yè)的企業(yè)將展示GLM-4等大模型技術在實際工作中的應用，涉及內(nèi)容創(chuàng)作、法律法規(guī)等多個領域，全方位多視角展現(xiàn)大模型在行業(yè)場景中的價值和效果。
3. 互動式技術交流，激發(fā)創(chuàng)新思維與合作潛力：
設有專題討論和互動環(huán)節(jié)，參會者不僅可以近距離向行業(yè)領袖和技術先驅(qū)學習，還能與其他參與者進行思想碰撞，共同思辨大模型的未來發(fā)展方向，探討深度的合作機會。
論壇內(nèi)容
14:00-14:20 張鵬 大模型的落地與應用探索
14:20-14:40 張靜 大模型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理
14:40-15:00 楊洋 面向圖與時間序列數(shù)據(jù)的大模型研究
15:00-15:20 戴國浩 高效構(gòu)建大模型算力生態(tài)
15:20-15:40 顧曉韜 ChatGLM: 面向Agent模型的優(yōu)化與探索
15:40-16:00 鄭勤鍇 CodeGeeX：更強大的代碼大模型與項目級編程助手
16:00-16:20 涂存超 法律大模型
16:20-17:30 panel環(huán)節(jié) 大模型會重塑產(chǎn)業(yè)未來嗎?
嘉賓介紹
張鵬
智譜AI CEO
張鵬先生為清華大學2018創(chuàng)新領軍工程博士，畢業(yè)于清華大學計算機科學與技術系。研究領域包括知識圖譜、大規(guī)模預訓練模型等。作為主要研究人員參與GLM系列大模型、AMiner、XLORE等項目的研發(fā)工作，在ICML、ISWC等頂級會議上發(fā)表10余篇文章。長期致力于知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動的人工智能框架實用化落地，在大規(guī)模預訓練模型、語義大數(shù)據(jù)分析、智能問答、輔助決策等應用領域擁有豐富的實踐經(jīng)驗。
張靜
中國人民大學信息學院計算機系副教授
主要研究方向是基于預訓練語言模型和知識圖譜做神經(jīng)符號推理。發(fā)表論文60余篇，包括KDD、ACL、SIGIR、WWW、EMNLP、WSDM等領域內(nèi)國際頂級會議以及國際頂級期刊TKDE、TOIS論文。Google引用次數(shù)6000余次。榮獲2020年SIGKDD時間檢驗獎、2017年北京市科技進步一等獎(第四完成人)，入選百度2023年AI華人女性青年學者榜(全球80人)。近年來擔任WWW'23、IJCAI'21與PKDD/ECML'21/23程序委員會高級委員。任IEEE Transactions on Big Data、AI Open期刊編委 (Associate Editor)。
楊洋
浙江大學計算機科學與技術學院副教授、人工智能系主任
浙江大學-信也科技人工智能聯(lián)合研發(fā)中心副主任。博士畢業(yè)于清華大學計算機系，師從唐杰教授和李涓子教授。曾訪問美國康奈爾大學，與圖靈獎得主John Hopcroft教授合作。主要從事面向大規(guī)模圖數(shù)據(jù)及時間序列數(shù)據(jù)的人工智能研究，發(fā)表國際頂級學術期刊/會議論文50余篇，獲人工智能頂會AAAI 2023杰出論文獎。擔任國際期刊IEEE Transactions on Big Data編委、中國中文信息學會社會媒體處理專委會常委，常年擔任KDD、WWW、AAAI等國際學術會議程序委員會委員。
戴國浩
上海交通大學電子信息與電氣工程學院 長聘教軌副教授
清源研究院人工智能設計自動化創(chuàng)新實驗室負責人，定制計算中心 Co-PI。戴博士分別于 2014 年和 2019 年在清華大學電子工程系獲得工學學士和博士學位，發(fā)表電路設計自動化、體系架構(gòu)等領域高水平國際期刊、會議論文 50 余篇，谷歌學術施引千余次。發(fā)表論文榮獲 ASP-DAC 2019 最佳論文獎，4 次國際會議最佳論文獎提名(DATE 2024/DATE 2023/DAC 2022/DATE 2018)，WAIC 2022 優(yōu)秀青年論文獎。個人曾獲 WAIC 2022 云帆獎、NeurIPS21 BIGANN 競賽全球冠軍、北京市優(yōu)秀博士畢業(yè)生、清華大學優(yōu)秀博士畢業(yè)生、清華大學優(yōu)秀博士畢業(yè)論文等榮譽。戴教授曾參與指導學生獲 ACM 2021 SRC全球第三，MICRO 2020 SRC 全球第一。戴教授是領域內(nèi)多個重要國際會議的技術程序委員會委員(DAC 2024/DAC 2023 等)，并負責多個重要國際期刊的審稿工作(IEEE TCAD 等)。作為項目負責人，戴教授承擔了包括國家自然科學基金青年項目等在內(nèi)的多項縱橫向項目，個人負責經(jīng)費超千萬元人民幣。
顧曉韜
智譜AI GLM技術團隊研究員
智譜AI GLM技術團隊研究員，UIUC計算機科學系博士。曾任華為云技術專家，主導華為云盤古大模型研發(fā)，博士期間在Google參與知識圖譜、新聞摘要、大語言模型訓練加速等自然語言處理研究項目與系統(tǒng)開發(fā)。
鄭勤鍇
智譜AI CodeGeeX團隊技術負責人
智譜AI CodeGeeX團隊技術負責人，主要研究代碼生成大模型，發(fā)表論文十余篇，曾獲KDD CUP 2020金牌。CodeGeeX系列模型第一作者，GitHub累積收獲1.6萬+ star。
涂存超
冪律智能創(chuàng)始人兼CEO
清華大學計算機系2009級本科生，2013級博士生，于2018年7月獲得博士學位，博士論文題目為《面向社會計算的網(wǎng)絡表示學習》。畢業(yè)入組擔任博士后。2020年7月出站。創(chuàng)辦冪律智能，任CEO。
（來源：世界人工智能大會）
