作為最廣泛使用的生物識別技術之一，人臉識別技術以數(shù)據(jù)為體、以人工智能算法為用、以人類自身為對象，具有不可復制性、非接觸性、可擴展性、快速性、多維性等諸多優(yōu)勢，成為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新質引擎，為我國數(shù)字經(jīng)濟與社會發(fā)展帶來了新機遇。但在人臉識別產(chǎn)業(yè)突飛猛進的同時，人臉識別技術濫用風險不斷涌現(xiàn)，給個人、組織的合法權益保護以及國家安全帶來巨大挑戰(zhàn)。尤其是伴隨生成式人工智能時代的來臨，合成、生成人臉信息的嶄新業(yè)態(tài)開始浮現(xiàn)。如何保護個人人臉信息、防范虛假信息、維護公共利益，成為人臉識別產(chǎn)業(yè)必須面對的重大議題。
2024年7月25日，《人臉識別產(chǎn)業(yè)法律治理研究報告》在中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)第十二次全體會議上正式發(fā)布。
報告立基于產(chǎn)業(yè)生態(tài)治理的思路，強調綜合“人—技術—社會”三維視角，對人臉識別技術進行整全性治理。一是以產(chǎn)業(yè)生態(tài)參與各方的角色分工為切入，將主體類型化為：作為源頭活水的技術提供者、作為中心樞紐的人臉產(chǎn)品/服務提供者、作為最后關卡的人臉識別產(chǎn)品/服務使用者。二是從數(shù)據(jù)安全、個人信息保護、算法治理、產(chǎn)品質量等各維度，細化不同主體的系統(tǒng)性義務與責任。三是結合我國對深度合成算法、生成式人工智能等專項法律規(guī)定，特別關注生成合成應用場景下的人臉識別治理問題。
報告亮點如下：
● 深入產(chǎn)業(yè)實踐，以人臉識別的技術提供者、人臉識別的產(chǎn)品/服務提供者、人臉識別服務應用者為經(jīng)，以數(shù)據(jù)治理、個人信息治理、算法治理為緯，提煉出以原生可信為目標、經(jīng)緯交織的人臉識別產(chǎn)業(yè)生態(tài)治理體系。
● 具備國際視野，在梳理、比較各國監(jiān)管法律的基礎上，提煉出契合我國人臉識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展，回應我國監(jiān)管關切的中國治理方案。
● 立足中國經(jīng)驗，發(fā)掘、總結我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的最佳實踐，推動我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以人為本、不斷向善。
報告目錄如下：
第一章 人臉識別產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圖譜
一、人臉識別技術生態(tài)
二、人臉識別產(chǎn)品/服務生態(tài)
三、人臉識別服務使用生態(tài)
四、人臉生成合成生態(tài)
第二章 人臉識別產(chǎn)業(yè)的治理經(jīng)驗
一、美國人臉識別的治理經(jīng)驗
二、歐盟人臉識別的治理經(jīng)驗
三、中國人臉識別的治理經(jīng)驗
第三章 人臉識別產(chǎn)業(yè)法律治理圖景
一、人臉識別產(chǎn)業(yè)生態(tài)治理的基本原理
二、人臉識別技術生態(tài)治理
三、人臉識別產(chǎn)品/服務生態(tài)治理
四、人臉識別服務使用生態(tài)治理
五、人臉生成合成生態(tài)治理
第四章 人臉識別產(chǎn)業(yè)最佳實踐
附：人臉識別產(chǎn)業(yè)治理倡議
（來源：中國信通院CAICT）
