5月7日，IBM 在年度科技盛會 Think 大會上發(fā)布了一系列混合云技術創(chuàng)新，有望打破企業(yè)級人工智能(AI)規(guī)模應用的長期桎梏，幫助企業(yè)使用自己的數據構建和部署先進的 AI 智能體。
IBM 預計到 2028年，全球新增的應用數量將超過 10億個，這將帶來更加碎片化的 IT 環(huán)境，為企業(yè)的持續(xù)增長制造阻力。無縫的應用集成和編排以及數據就緒是破局關鍵。
同時，IBM 商業(yè)價值研究院(IBV)最新發(fā)布的全球 CEO 調研報告顯示，未來兩年企業(yè)對 AI 技術的投資將翻兩倍以上;大多數受訪 CEO 表示正在積極采用 AI 智能體，并為大規(guī)模應用做準備。然而，大規(guī)模的投資也導致了技術的碎片化，僅有 25%的 AI 項目實現了預期的投資回報(ROI)。
IBM 此次發(fā)布的混合云、AI 智能體等技術創(chuàng)新，以及 IBM 咨詢團隊深厚的行業(yè)專長，將助推企業(yè)實現更大規(guī)模的 AI 應用。
IBM 董事長、首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 表示：“AI 技術已經走過了實驗階段。能否應用量身定制的 AI 技術、并產生可衡量的業(yè)務成果，將決定企業(yè)的競爭優(yōu)勢。IBM 最新推出的混合技術平臺，旨在幫助企業(yè)化繁為簡，將 AI 快速轉化為真實的業(yè)務價值。”
借助 watsonx Orchestrate 構建 AI 智能體，無縫解鎖超過 80種關鍵業(yè)務應用
今天，AI 智能體正在從對話工具轉變?yōu)樯a力工具。然而，許多企業(yè)仍然無法在分散的 IT 環(huán)境、應用和數據之間管理和集成 AI 智能體。IBM 基于 watsonx Orchestrate 打造了一套完整的、企業(yè)就緒的智能體工具，旨在幫助企業(yè)實現這一目標。這包括：
● 可在五分鐘內構建 AI 智能體的工具平臺，提供面向非技術用戶的無代碼工具和針對開發(fā)者的專業(yè)代碼工具，輕松集成、定制和部署基于任何框架構建的智能體。
● 預構建的專業(yè)領域智能體(如人力資源、銷售和采購等)，以及處理網頁搜索和計算等簡單操作的效用(utility)智能體。
● 集成了 Adobe、AWS、Microsoft、Oracle、Salesforce Agentforce、SAP、ServiceNow 和 Workday 等公司的 80多種行業(yè)領先的企業(yè)級應用工具。
● 通過智能體編排工具實現復雜項目所需的多智能體、多工具協(xié)調，包括規(guī)劃工作流程、按任務需求匹配不同供應商的 AI 工具。
● 為 AI 智能體全生命周期提供可觀測性，包括性能監(jiān)控、防護、模型優(yōu)化和治理。
IBM 還推出了全新的 Agent Catalog in watsonx Orchestrate工具，以簡化 IBM 及合作伙伴(MasterCard、Oracle、ServiceNow、Salesforce、Box、Symplistic.ai、11x 等)對 150多個智能體和預構建工具的訪問。例如，該工具將包括內置于 Salesforce Agentforce、可搜索和錄入潛在客戶的銷售智能體，以及可嵌入 Slack 的對話式人力資源智能體。
Forrester 報告：在混合環(huán)境中使用 IBM 集成自動化工具，三年內投資回報率可達 176%
隨著 AI 采用持續(xù)加速，集成仍然是許多企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。大多數企業(yè)都要面對本地和混合云環(huán)境中復雜的 API、應用和系統(tǒng)，而這些工具大多難以協(xié)同。
為了應對這一挑戰(zhàn)，IBM 推出了新一代集成解決方案 webMethods Hybrid Integration，旨在以更智能、智能體驅動的自動化取代僵化的工作流程。它支持用戶在混合云環(huán)境中管理應用、API、B2B 合作伙伴、事件、網關和文件傳輸之間的大量集成。
一項獨立的 Forrester 總體經濟影響 (TEI) 調研報告發(fā)現，某復合材料公司在采用多種 webMethods 集成解決方案后，在三年內實現了以下收益：
● 投資回報率達到 176%，未量化的收益包括易用性、訓練成本降低、可視性提高和安全態(tài)勢改善等;
● 宕機時間減少 40%;
● 復雜項目節(jié)省 33% 的時間;
● 簡單項目節(jié)省 66% 的時間。
webMethods Hybrid Integration 是對 IBM 自動化產品組合的補充，后者涵蓋更廣泛的應用開發(fā)與集成、基礎架構自動化和技術業(yè)務管理等場景。例如，與 HashiCorp 產品的集成，包括 Terraform(用于基礎設施配置)和 Vault(用于機密管理)，支持混合云環(huán)境中關鍵任務的自動化，如安全配置、政策執(zhí)行的一致性以及 IT 運營的可擴展性。IBM Concert Resilience Posture 等工具與 watsonx 和 Red Hat 技術相結合，則幫助企業(yè)以更智能、一致的方式管理 IT 運營，并加速混合云環(huán)境中的 AI 應用。
解鎖非結構化數據，助力生成式 AI 應用
對于企業(yè)而言，散落在各種合同、表格和演講文稿中的非結構化數據既是寶貴的財富，更是未利用的資源。IBM 持續(xù)升級其湖倉一體數據平臺 watsonx.data 為企業(yè)激活數據，實現準確而高效的 AI 應用。
最新的 watsonx.data 將開放數據湖倉與數據經緯能力(如數據血緣跟蹤和治理)結合起來，可以幫助客戶統(tǒng)一、治理和激活不同數據孤島、格式和云環(huán)境中的數據，從而實現 AI 應用、AI 智能體與非結構化數據的打通;與傳統(tǒng)的檢索增強生成(RAG)方法相比，準確率提高達 40%。
IBM 還將引入 watsonx.data integration 功能，作為管理不同格式、不同管道的數據的單一界面工具;以及 watsonx.data intelligence 功能，借助 AI 技術從非結構化數據中提取深刻洞察。二者將作為獨立產品推向市場，部分功能可通過 watsonx.data 獲得，以最大程度地滿足客戶需求，確保模塊化的靈活性。
作為上述產品的補充，IBM 近期宣布了針對 DataStax 的收購計劃，以更好地幫助客戶借助生成式 AI 獲取非結構化數據;比如，通過 DataStax 實現額外的矢量搜索功能。此外，watsonx 已作為 API 提供商被集成到 Meta Llama Stack，有望幫助更多企業(yè)實現生成式 AI 的規(guī)模部署和開放應用。
此外，IBM 還在其混合云基礎架構產品 IBM Fusion 中加入內容感知存儲功能(content-aware storage)，該功能將于今年第三季度上線 IBM Storage Scale 存儲軟件。該技術可對非結構化數據進行上下文處理，并將提取的信息快速用于 RAG 應用，從而提升推理速度。
為 AI 規(guī)模應用打造的基礎架構平臺
IBM 還將推出新一代 Linux 服務器 IBM LinuxONE 5，這是迄今為止最安全、性能最高的 Linux 平臺，每天可處理多達 4500億次 AI 推理操作。其創(chuàng)新之處包括：
● 行業(yè)頂尖的 AI 加速器：包括 Telum II 片上 AI 處理器，支持交易型工作負載在內的高容量生成式 AI 應用。
● 先進的安全產品服務：其內置的保密容器既能保護客戶數據，還能與開創(chuàng)性的 IBM 量子安全加密技術進行新的集成，以應對潛在的量子網絡攻擊。
● 顯著降低成本和能耗：測試結果顯示，在使用相同軟件產品的前提下，將云原生、容器化的工作負載從 x86 平臺遷移至 IBM LinuxONE 5，五年內可節(jié)省 44% 的總體擁有成本。
IBM 還在不斷擴大 GPU、加速器和存儲產品的合作伙伴生態(tài)，攜手 AMD、CoreWeave、英特爾、英偉達等公司針對計算密集型工作負載和 AI 數據治理提供新的解決方案。
（來源：IBM中國）
