售電公司轉型之困境
電力現(xiàn)貨市場的不斷深化運行，帶來了規(guī)則更新、市場波動、交易主體多元化、用戶用電行為改變等新的市場變化，傳統(tǒng)售電公司正面臨前所未有的轉型挑戰(zhàn)。市場來看，在現(xiàn)貨市場成熟運行的山西省，2025年1月零售市場批零倒掛達6厘/kWh，2月進一步擴大至17厘/kWh，加大售電公司風險。根據(jù)山西電力交易中心數(shù)據(jù)顯示，年內已有多家企業(yè)因經(jīng)營壓力自愿退市或被強制清退。政策方面，廣東、江蘇等地要求企業(yè)全面入市購電，電價波動幅度顯著加大;山東、浙江新規(guī)要求售電公司精準匹配用戶每個小時的用電量，偏差考核更嚴格;河北、福建等地對綠電權重有硬性要求。
面對當前售電公司所面臨的挑戰(zhàn)，國能日新高效推出“售電智能量化交易解決方案”，通過大數(shù)據(jù)盤點分析和AI智慧決策算法，精準提高售電公司交易運營管理效率，為售電公司運營收益保駕護航。
針對當下，傳統(tǒng)售電公司面臨經(jīng)營性盈利的嚴峻問題，國能日新分析指出，首先，是市場方面，電力市場波動性提升，電價波動幅度顯著加大。其次，政策環(huán)境層面，各省新政策和市場機制的調整，例如輸配電價核定機制優(yōu)化、偏差考核逐漸嚴格起來，對售電公司精準匹配用戶的運營能力提出更高要求。再次，行業(yè)競爭加劇，給售電公司帶來挑戰(zhàn)，在發(fā)電和電網(wǎng)企業(yè)擠壓下，資源整合能力薄弱、技術創(chuàng)新滯后的中小主體生存空間持續(xù)收窄。售電公司能否從技術和能力層面成功轉型，成為其穿越周期的關鍵分水嶺。
自2016年以來，我國售電市場已歷經(jīng)完整的生命周期演變。由初始政策紅利期的市場無序擴張，逐步進入2021年的偏差考核期，市場風險得到釋放，再到當前的現(xiàn)貨市場試點階段，電力市場化價值重構正在進行中。電改進程演化當中，數(shù)據(jù)、算力、人力與策略是售電公司轉型過程中的主要問題——
數(shù)據(jù)整合難題：電力市場數(shù)據(jù)生態(tài)已從“單一低頻”演變?yōu)?ldquo;多維高頻”，每日產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)整合面臨挑戰(zhàn)。
分析壓力巨大：市場價格影響因子數(shù)量激增，傳統(tǒng)人工分析片面，效率低下。
專業(yè)人才短缺：電力交易涉及多維度專業(yè)知識的綜合運用，復合型人才極為稀缺。
策略精細化不足：對于高頻交易，目前仍依賴人工監(jiān)控市場，對市場實時動態(tài)變化的響應速度較慢，缺乏動態(tài)調整的能力。
國能日新售電量化交易引擎
國能日新“售電智能量化交易解決方案”特別針對金融與電力市場的不同特性，對量化模型進行了定制優(yōu)化。整合了實時運行數(shù)據(jù)、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、市場報價數(shù)據(jù)、設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、政策輿情數(shù)據(jù)以及用戶行為數(shù)據(jù)等多種信息源。通過引入節(jié)點邊際電價預測模型和構建政策規(guī)則引擎，利用自然語言處理(NLP)技術解析政策文本，量化政策變動對電價的影響程度。此外，該方案復用了金融領域成熟的模型框架，保留了金融模型的精細風險計量能力，并擴展了電力行業(yè)的特定風險控制維度，旨在提升電力交易的頻次并優(yōu)化策略迭代。
基于上述技術，國能日新為電力市場參與者提供一個智能量化交易決策引擎。它通過一個完整的“數(shù)據(jù)-算法-執(zhí)行”鏈路閉環(huán)，能夠增強對時段價差的捕捉能力。利用強化學習技術動態(tài)調整可交易電量，并構建在線學習機制，使得策略勝率持續(xù)提升。這將協(xié)助售電公司突破技術障礙，增加交易收益，并推動其向更高效率的運營模式轉型。
國能日新量化交易之工程實踐
國能日新量化交易解決方案在山東的實際應用中為售電公司帶來助益，能夠以大數(shù)據(jù)分析、智慧決策、統(tǒng)籌管理來幫助售電公司應對愈加復雜的市場環(huán)境。
山東省電力交易市場品種豐富，涵蓋了年度雙邊、政府授權、月度雙邊、月內競價、月內掛牌、月內撮合以及現(xiàn)貨交易等多種形式。政府授權交易由政府設定定量和定價，每月強制分配;年度雙邊和月度雙邊交易價格固定，靈活性較低。相比之下，月內競價和月內掛牌每周進行一次，而月內撮合交易則根據(jù)現(xiàn)貨市場的波動，提供了更高的靈活性?，F(xiàn)貨交易策略受到日前電價和實時電價的影響，其收益空間難以精確預測。
在缺乏數(shù)智化手段支撐的場景下，售電公司針對電力市場多元交易品種的運營面臨多重挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)整合與分析高度依賴人工操作，而市場價格影響因子的激增，導致傳統(tǒng)人工分析模式效率顯著滯后，市場預估準確率難以達標;另一方面，對市場實時動態(tài)的響應機制存在天然短板，缺乏基于數(shù)據(jù)驅動的動態(tài)策略調整能力，難以在復雜市場環(huán)境中快速捕捉機會窗口。
國能日新量化交易系統(tǒng)針對行業(yè)痛點，以智能化技術為核心驅動力，構建起高效的數(shù)據(jù)處理與交易決策體系。通過自動化技術整合多維度、高頻次電力市場數(shù)據(jù)，徹底改變傳統(tǒng)人工分析存在的片面性與低效性，將交易決策升級為科學化、專業(yè)化的量化分析模式，讓售電公司運營管理更加簡單和高效，減少對人工的依賴，達到交易流程的信息化轉型和交易決策的數(shù)智化升級。
在實際應用中，國能日新量化交易系統(tǒng)顯著提升了售電公司在中長期和現(xiàn)貨市場的交易靈活性，大幅增加交易頻次。憑借精準的市場趨勢研判和動態(tài)策略調整，系統(tǒng)有效拓展了現(xiàn)貨交易的盈利空間，為售電公司創(chuàng)造更多價值增長點。在月內交易和現(xiàn)貨交易中，該系統(tǒng)自動執(zhí)行交易策略，顯著提高月內撮合交易的日均交易頻次。每時段策略的成功率可達75%，現(xiàn)貨交易的獲利空間捕捉概率也從45%提高到約60%。對于年用電量大約10億度的售電公司而言，月內交易的收益可望增加至每月40萬元，現(xiàn)貨交易收益可提升至每月約15萬元。
長遠來看，該系統(tǒng)不僅助力售電公司持續(xù)提升交易能力，更通過全流程數(shù)據(jù)驅動，賦能企業(yè)實現(xiàn)高效決策與穩(wěn)健運營，為其在競爭激烈的電力市場中搶占發(fā)展先機提供堅實保障。
（來源：國能日新）
