在AI浪潮席卷、數(shù)據(jù)洪流奔涌的今天，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、電信及高性能計(jì)算等領(lǐng)域，正面臨前所未有的算力挑戰(zhàn)。算力不足、效率低下、空間電力吃緊，成為業(yè)務(wù)發(fā)展的緊箍咒。 億萬(wàn)克R322A7+企業(yè)級(jí)2U雙路服務(wù)器，正是為突破這一瓶頸而生! 基于AMD新一代旗艦Genoa平[更多]
當(dāng)AI模型訓(xùn)練因算力卡頓而停滯，當(dāng)海量數(shù)據(jù)吞吐壓垮傳統(tǒng)架構(gòu)，當(dāng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新受限于硬件瓶頸——萬(wàn)億級(jí)智造時(shí)代，您需要一臺(tái)“不設(shè)邊界”的超級(jí)引擎!?? 億萬(wàn)克R322A7+旗艦級(jí)服務(wù)器——以全棧自研的硬核實(shí)力，為千行百業(yè)提供安全可控、極致[更多]
現(xiàn)在全世界的數(shù)據(jù)每年都在暴漲40%!企業(yè)要想玩轉(zhuǎn)這些海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心就像小馬拉大車——根本帶不動(dòng)。這時(shí)候有個(gè)叫"超融合HCI"的黑科技突然火了，聽說(shuō)它能讓數(shù)據(jù)中心變身變形金剛? 說(shuō)白了，超融合就是把計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)這些功能打包塞進(jìn)普通服務(wù)器。[更多]
在“雙碳”政策驅(qū)動(dòng)下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的能效改造迫在眉睫。據(jù)《綠色數(shù)據(jù)中心政府采購(gòu)需求標(biāo)準(zhǔn)》要求，2025年起數(shù)據(jù)中心PUE需低于1.3，而老舊機(jī)房普遍存在PUE均值≥1.5、能耗高、散熱效率低等問題。 面對(duì)這一挑戰(zhàn)，?億萬(wàn)克冷板式液冷技術(shù)憑借其綜合優(yōu)勢(shì)，[更多]
在智算時(shí)代，AI技術(shù)的迅猛發(fā)展不斷突破數(shù)據(jù)處理能力的邊界，存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能已成為制約大規(guī)模AI訓(xùn)練效率的關(guān)鍵瓶頸。其中，IOPS(每秒讀取次數(shù))作為衡量存儲(chǔ)性能的核心指標(biāo)之一，直接決定了系統(tǒng)處理海量數(shù)據(jù)請(qǐng)求的能力。尤其在自然語(yǔ)言模型訓(xùn)練等場(chǎng)景中，動(dòng)輒百萬(wàn)級(jí)的小文[更多]
隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等AI應(yīng)用的爆發(fā)，數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器負(fù)載劇增，散熱難題愈發(fā)嚴(yán)峻。傳統(tǒng)散熱方式在應(yīng)對(duì)高密度、高發(fā)熱量的需求時(shí)，已難以招架。 此時(shí)，液冷服務(wù)器憑借獨(dú)特優(yōu)勢(shì)脫穎而出。它采用液體作為散熱介質(zhì)，散熱效率遠(yuǎn)高于風(fēng)冷，能有效降低服務(wù)器溫度，減[更多]
MiTAC Intel Denali Pass介紹 MiTAC Intel Denali Pass，即英特爾服務(wù)器D50DNP系列，是MiTAC（神雲(yún)科技）的一款高性能服務(wù)器平臺(tái)。D50DNP系列服務(wù)器是專為高性能計(jì)算（HPC）和人工智能（AI）等特定需求而設(shè)計(jì)的服務(wù)器平臺(tái)。該系列服務(wù)器提供了強(qiáng)大的性能、效率和可擴(kuò)[更多]
“宇宙不重啟，運(yùn)維不休息”，春節(jié)將至，假期將臨，但對(duì)于服務(wù)器運(yùn)維團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，春節(jié)假期就如一場(chǎng)大考，每一分每一秒都不能放松警惕，為的就是在流量高峰期避免宕機(jī)現(xiàn)象，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)運(yùn)行不間斷。 一款穩(wěn)定的服務(wù)器無(wú)疑是運(yùn)維人員過節(jié)的最好“搭子[更多]
面對(duì)智算應(yīng)用的大規(guī)模部署，用戶的IT開支正在向GPU傾斜。在大模型訓(xùn)練的成本構(gòu)成中，硬件投資包括算力、運(yùn)力、存力，其中算力相關(guān)硬件投資占比80%。一個(gè)千億級(jí)參數(shù)的大模型，往往需要上萬(wàn)顆GPU的算力，可在實(shí)際訓(xùn)練過程中，GPU的平均利用率卻不足50%。制約因素包括大模[更多]
你們檔案館支持智能問答嗎?這里的資料怎么不能精準(zhǔn)檢索? 隨著公眾對(duì)檔案資源的智能化利用需求，浙江某檔案館面臨海量歷史文獻(xiàn)、檔案資料的高效管理與利用挑戰(zhàn)。 4大挑戰(zhàn)： 1、知識(shí)檢索能力弱，查全、查準(zhǔn)率低; 2、僅能提供基礎(chǔ)查閱，缺乏交互能力; 3、數(shù)[更多]
隨著高?？蒲蓄I(lǐng)域?qū)τ?jì)算能力需求的爆炸式增長(zhǎng)，高性能計(jì)算(HPC)、人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)分析等計(jì)算密集型應(yīng)用已成為現(xiàn)代科研工作的重要支撐。傳統(tǒng)風(fēng)冷散熱方式在應(yīng)對(duì)高功率密度計(jì)算設(shè)備時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)。 風(fēng)冷散熱 4大挑戰(zhàn) 散熱效率瓶頸： 現(xiàn)代CPU、GPU功率密度持續(xù)[更多]
問：當(dāng)有100萬(wàn)噸的貨物需要運(yùn)輸，你會(huì)選擇貨車還是火車? 邁入云計(jì)算與大數(shù)據(jù)時(shí)代，超大容量存儲(chǔ)已成為頭部客戶的剛需。而如果把數(shù)據(jù)比作貨物，選擇不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，便會(huì)出現(xiàn)“貨車運(yùn)輸”還是“火車運(yùn)輸”的差別。 集中式存儲(chǔ) VS 分布式存[更多]
國(guó)家安全戰(zhàn)略的推進(jìn)，對(duì)政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位提出了關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施自主可控的要求。 公安人事檔案管理作為核心業(yè)務(wù)，為保障信息安全并契合國(guó)家政策導(dǎo)向，其服務(wù)器國(guó)產(chǎn)化替代勢(shì)在必行。 近日，億萬(wàn)克收到廣東省某地公安檔案系統(tǒng)改造的需求，針對(duì)原來(lái)的人事檔案系[更多]
在當(dāng)前 AI 發(fā)展突飛猛進(jìn)的時(shí)代，經(jīng)典的“摩爾定律”逐漸失效，“黃氏定律”開始引領(lǐng)風(fēng)潮——該定律預(yù)測(cè) GPU 將推動(dòng) AI 性能每年翻倍，引發(fā)各行各業(yè)對(duì)“智能算力”需求的激增。 相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，承載智能算力的 AI 智算中[更多]
圖片中深色上衣男子被機(jī)械臂刮倒并夾進(jìn)了機(jī)械臂與操作臺(tái)中間，而且從機(jī)械臂的大小來(lái)看，估計(jì)力量很大。 機(jī)器人周圍沒有看到安全圍欄或安全光柵或安全毯，也就是說(shuō)沒有安全保護(hù)措施，而且機(jī)械臂靠近甚至碰到人之后，沒有停止或減速，導(dǎo)致傷人事故發(fā)生。 機(jī)械安全標(biāo)[更多]
各行各業(yè)、各式各樣的數(shù)據(jù)中心(機(jī)房)正經(jīng)歷時(shí)代命題下的深刻變革，作為變革中的核心，首當(dāng)其沖在其物理設(shè)施不斷完善的過程中面對(duì)眾多挑戰(zhàn)。 ● AI智算技術(shù)更新迭代迅速，選型建設(shè)既要有未來(lái)視角又需謹(jǐn)慎規(guī)劃 ● 運(yùn)維中需求復(fù)雜，能耗、數(shù)字化、人力多角度難以兼顧[更多]
“作為一款PingCAP自主研發(fā)、面向全球用戶的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，TiDB走在了技術(shù)的前沿。得益于第四代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器卓越的代際性能提升，以及其搭載的多種硬件加速器，我們進(jìn)一步提升了TiDB的性能表現(xiàn)。我們將繼續(xù)堅(jiān)持開源的創(chuàng)新理念，將TiDB打造成一[更多]
近幾年，整個(gè)數(shù)據(jù)中心行業(yè)談得最多的就是「PUE」這個(gè)詞。 隨著AI技術(shù)的發(fā)展和大模型算力需求的增長(zhǎng)，高密度發(fā)展、低能源消耗成為未來(lái)導(dǎo)向，針對(duì)老舊小機(jī)房和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行改造乃大勢(shì)所趨。 針對(duì)上述痛點(diǎn)，億萬(wàn)克從自研冷板式液冷系統(tǒng)著手，在不改變客戶使用習(xí)[更多]
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