引言：機器學習算法的一個關鍵應用就在于數據分析。視覺數據分析的進步以及速度的加快，將會跨越不同的領域帶來廣泛的影響。
對于機器人時代，有些人歡迎，另一些人卻滿懷恐懼，連能回收火箭、打造特斯拉的馬斯克都曾絕望地認為，機器人未來會把我們屠殺殆盡。不過，現在馬斯克已經沒那么絕望了。對于機器人，他說：“如果沒有AI元素，人們會認為這個機器太傻了?！?/FONT>
不管怎樣，如同Jibo的誕生一樣，機器人正在走入我們的生活，也正在改變著我們的生活。
機器人開始自我學習
IBM科研部的認知計算副主管格瑞·巴納爾說，很期待看到人工智能技術能夠嵌入到更多的機器人與設備中。IBM正在利用機器學習算法訓練機器人更好地將合適的姿勢、音調與語句結合。這家公司的人工智能技術已經被加載于其他公司生產的機器人上，例如軟銀的禮賓與銷售助理機器人佩珀。機器學習算法能夠幫助機器人學習更好地導航甚至自動駕駛，并且與諸如仿生眼睛等機器人設備結合。
機器人接手數據分析
機器學習算法的一個關鍵應用就在于數據分析。視覺數據分析的進步以及速度的加快，將會跨越不同的領域帶來廣泛的影響。格瑞·巴納爾說：“人工智能在理解圖像方面的技術大大加強，這包括對于例如目標、人和地點等特殊元素的文本和意義等?！?/FONT>
擴大視覺分析影響的一個關鍵領域便是醫(yī)療體系，巴納爾說，人類需要處理海量的視覺信息，比如一個放射科醫(yī)生每分鐘需要對16張放射相片做出診斷。根據相關機構的研究，加快數據處理的速度會大幅提升2016年人工智能在商業(yè)中的表現。分析師稱，機器學習將會取代手動數據處理與數據監(jiān)管等苦活累活，節(jié)省下的時間又可以促進數據策略的發(fā)展。
機器人開始與人交流
如同Jibo一樣，用來處理語言的機器學習算法的提升，會讓人們與計算機之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實驗室研究員兼管理主任埃里克·哈維說，像Siri等這樣的虛擬助手會變得“非常有幫助”。另一家人工智能公司ROSS的CEO安德魯·奧瑞德說：“一直以來，我們都是基于計算機的語言跟它們進行交流，這正是我們需要跨越的一步?！彼f，自然語言處理的進步會在未來3年內開始顛覆這樣的關系。實際上，幾個月后，社交機器人Jibo就會面對面和人進行交流了。
機器人市場競爭趨熱
谷歌開源了它的開源機器學習框架Tensorflow。幾個星期后，Facebook也開源了BigSur的設計，這是這家公司人工智能算法運行的計算機服務器。伴隨2016年的到來，這種人工智能和機器人領域的爭奪開始日趨激烈。谷歌、Facebook、微軟與IBM正在彼此競爭人工智能的領導地位。有人說，機器人領域的競爭，將是一場天才間展開的戰(zhàn)爭。
（轉載）
