《WAIC UP!》作為世界人工智能大會(huì)(WAIC)旗下首份刊物，持續(xù)邀請(qǐng)全球AI及跨領(lǐng)域的先鋒力量，共同釋放思考的力量與智慧的主張，探究關(guān)乎技術(shù)躍遷、自我邊界和未來(lái)文明的無(wú)限可能。
本期《WAIC UP!》以「AI: The Only Way is UP!」為題，回應(yīng)當(dāng)下AI飛速進(jìn)化所引發(fā)的時(shí)代叩問(wèn)：我們究竟希望AI駛向怎樣的方向?
我們?cè)噲D捕捉AI超越“工具理性”的微光時(shí)刻，在那些AI向上突破、向好生長(zhǎng)、向善進(jìn)化的瞬間，回望技術(shù)的溫度與價(jià)值。
本期嘉賓涂津豪，將與我們共探——AI如何從工具走入日常，成為他認(rèn)知躍遷的同伴?在沒(méi)有工程背景的前提下，他又是如何通過(guò)人機(jī)協(xié)作反向塑造AI，揭開(kāi)AI進(jìn)化的另一重可能?
涂津豪
上海建平中學(xué)的18歲高三學(xué)生
曾獲得2024阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽AI挑戰(zhàn)賽第一名
開(kāi)發(fā)出“Thinking Claude”提示詞，并成功“復(fù)現(xiàn)”頂尖模型的思維鏈能力
在2024年阿里全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽AI挑戰(zhàn)賽中，涂津豪以34分(AI組最高分)擊敗563支隊(duì)伍，他通過(guò)借鑒自辯論思想,讓多個(gè)大模型進(jìn)行多輪的“自問(wèn)自答自驗(yàn)證”，從而尋求答案的最優(yōu)解。
涂津豪在構(gòu)建“Thinking Claude”提示詞時(shí)，他將初始版本的提示詞反饋給AI，要求其自行思考改進(jìn)，經(jīng)過(guò)多次迭代優(yōu)化，使Claude 3.5大模型展現(xiàn)出類似當(dāng)時(shí)OpenAI發(fā)布的o1思維鏈的深度推理能力，使模型在邏輯分析和創(chuàng)造性任務(wù)上的效果有了提升。
高能前瞻——
《從高中生到AI新星：涂津豪的大模型探索之旅》
文章目錄：
1、AI啟蒙與成長(zhǎng)
2、我的大模型觀
3、向未來(lái)
「AI啟蒙與成長(zhǎng)」
不靠“萬(wàn)能模版”，靠與AI持續(xù)對(duì)話后的“相互理解”。
起初涂津豪只是把AI當(dāng)背單詞的小助手，但隨著使用深入，他逐漸拋棄“萬(wàn)能提示詞”的模板打法，而是讓AI更自然地響應(yīng)場(chǎng)景：
“我認(rèn)為這些模板沒(méi)什么意思，它不是萬(wàn)能的，不適用于所有情境。我更偏向于意識(shí)流，如果要使用什么功能，我就直接寫需求。”
這種試錯(cuò)與自定義的過(guò)程，也讓他逐漸建立起一套屬于自己的模型交互邏輯，走出了“從用戶到共創(chuàng)者”的第一步。
「大模型觀」
大模型不只要思考，更要誠(chéng)實(shí)地暴露它的思考過(guò)程。
在大量使用LLM后，涂津豪意識(shí)到，“思考過(guò)程”是決定推理質(zhì)量的關(guān)鍵因素，讓模型學(xué)會(huì)在不確定時(shí)“慢一點(diǎn)、查一查”，比單純回答更重要。
“隨著現(xiàn)在這些新模型的出現(xiàn)，我覺(jué)得保留并優(yōu)化現(xiàn)有模型是比較合理的。比如，我現(xiàn)在覺(jué)得回答前的思考很重要，這類似于所謂的testing study。R1或者說(shuō)o系列，它的技術(shù)報(bào)告里也提到，思考時(shí)間越長(zhǎng)，任務(wù)準(zhǔn)確率也就越高。”
「向未來(lái)」
我們不只是使用AI的人類，更可能是AI共進(jìn)化的合作者。
涂津豪相信，AI不是神跡，未來(lái)AI將聚焦個(gè)性化服務(wù)、具身智能和科研助理等多個(gè)方向，做人類真正意義上的“生活搭子”或科研伙伴：
“未來(lái)的終極AI，寬泛來(lái)說(shuō)就是能幫人類以人類的身份完成各種任務(wù)。”
讓我們隨涂津豪一起，回到“人-機(jī)交互”的真實(shí)現(xiàn)場(chǎng)，在少年與模型的對(duì)話中，看見(jiàn)AI時(shí)代下的成長(zhǎng)路徑。
（來(lái)源：世界人工智能大會(huì)）
