提及deepfake技術(shù)，許多人對它的認(rèn)知可能僅僅停留在“AI換臉”的應(yīng)用和一些“被換臉”的明星視頻上。
近日，英國一家軟件公司Oxbotica受此技術(shù)啟發(fā)，希望這項(xiàng)技術(shù)能加速自動汽車的推廣。Oxbotica是一家由牛津大學(xué)畢業(yè)生創(chuàng)立的初創(chuàng)公司?！?BR> 該技術(shù)最早用于創(chuàng)建虛假的互聯(lián)網(wǎng)視頻，采用深度學(xué)習(xí)人工智能（AI），在幾分鐘內(nèi)生成數(shù)千張照片逼真的圖像?！?BR> 其過程為，兩個(gè)共同進(jìn)化的AI系統(tǒng)生成數(shù)據(jù)。其中一個(gè)試圖創(chuàng)造最令人信服的假圖像，而另一個(gè)則試圖檢測哪些是真實(shí)的，哪些不是。隨著第一個(gè)系統(tǒng)的改進(jìn)和學(xué)習(xí)，檢測系統(tǒng)最終將無法發(fā)現(xiàn)真假圖像的區(qū)別?！ ?BR> 該技術(shù)可以在沒有任何形式的真實(shí)世界測試的情況下，“讓其車輛暴露在相同情況下近乎無限的變化中”。例如，深度偽造算法可以快速重現(xiàn)一個(gè)場景——例如一個(gè)路口——向汽車展示它在雨、霧或其他不利條件下的樣子?！薄 ?BR> 據(jù)稱，它能夠反轉(zhuǎn)道路標(biāo)志和布局，改變照明條件，甚至能準(zhǔn)確地用另一個(gè)物體（例如，一組交通燈）替換掉一個(gè)物體（一棵樹）。所產(chǎn)生的合成圖像為無人駕駛系統(tǒng)提供了成千上萬種變化的真實(shí)體驗(yàn)?！?BR> 目前，自動駕駛汽車測試依賴于大量的真實(shí)世界測試，測試?yán)锍淘介L，代表一家公司收集到了更多數(shù)據(jù)，或許也意味著其自動駕駛可靠性的提升。一些公司已經(jīng)達(dá)到了數(shù)百萬英里的測試?yán)锍獭?/P>
然而，Oxbotica聯(lián)合創(chuàng)始人PAul Newman表示，新系統(tǒng)“相當(dāng)于給別人一根魚竿而不是一條魚”。
“真實(shí)世界的測試是無法替代的”，紐曼說，“但自動駕駛汽車行業(yè)已經(jīng)開始關(guān)注行駛里程數(shù)，將其作為安全的代名詞......你無法保證車輛會面對每一種可能發(fā)生的情況。你要依靠偶然的遭遇。deepdake技術(shù)的使用使我們能夠測試無數(shù)的場景，這不僅能使我們的實(shí)際測試規(guī)模成倍擴(kuò)大，而且會更加安全。
（轉(zhuǎn)載）
