黑代表黑科技，芝麻寓意芝麻開門，芝麻開花節(jié)節(jié)高?！拔覀兙褪且涣Ｐ⌒〉闹ヂ椋瑏砀淖冞@個世界。”
“汽車行業(yè)發(fā)展越來越像電子產(chǎn)品，硬件性能先行是必然規(guī)律。只有芯片性能提升后，才能支撐功能強大的軟件和應(yīng)用?！?/FONT>
“自動駕駛是一個算力角逐的時代?！?/FONT>
“車廠不斷加強對算力的要求。但到底需要多少算力，現(xiàn)在行業(yè)里無人能回答?！?/FONT>
“我們處在汽車芯片能遇到的最好的時代。時間窗口并不長，我們認為大概三到五年后，窗口慢慢關(guān)閉?！?/FONT>
這些觀點均出自黑芝麻智能CMO楊宇欣在公司成立五周年之際的發(fā)言。自動駕駛、軟硬件、算力、芯片間的關(guān)系，被這家成立五年的自動駕駛芯片公司玩明白了。
“軟件定義汽車”這句話被反復(fù)訴說了太多次，但誰來定義軟件?從這句話的含義出發(fā)，硬件正在成為軟件的支撐，只有這樣，數(shù)據(jù)、算法、操作系統(tǒng)等看不見的軟件才能有載體。
再來看汽車行業(yè)中最火的技術(shù)方向——自動駕駛。自動駕駛能力每提升一級，需要的算力就越大。而誰為算力負責?芯片。
集合這幾種行業(yè)特性，自動駕駛芯片這一賽道應(yīng)運而生。
▲ 黑芝麻智能CMO楊宇欣
圖源：受訪者供圖
成立于2016年的黑芝麻智能是這一賽道的重要玩家。目前，黑芝麻智能已經(jīng)發(fā)布了A1000系列的三顆自動駕駛芯片：A1000L、A1000和A1000Pro，分別應(yīng)用于L2、L2+、L3或更高等級的自動駕駛。過去一年，黑芝麻智能已與多家自主品牌車企達成定點，完成了數(shù)億美元戰(zhàn)略輪及C輪融資，投后估值近20億美元。2022年，黑芝麻智能的大算力芯片將實現(xiàn)量產(chǎn)上車。
“去年開始很多廠商開始進入汽車芯片市場，雖然有很多人在做，但現(xiàn)在能拿出芯片的，送到客戶能拿到手里的，只有我們一家。未來競爭激烈，最大的挑戰(zhàn)不是別人，是我們自己?！睏钣钚勒f，黑芝麻智能的三步走是：芯片出來、客戶定點、量產(chǎn)上車?，F(xiàn)在處于第二步和第三步之間，“今年對我們來說非常重要?！?/FONT>
同樣在楊宇欣看來，國內(nèi)自動駕駛芯片，將有望搭著中國車企中的智能化先行者，走向全世界。
上個月，財經(jīng)汽車(ID：caijingqiche)記者在北京見到了楊宇欣。兩萬余字的素材，最終被凝結(jié)成10個問題。當然，有些問題并不是我們提問的，而是楊宇欣和團隊主動提起，但為了方便閱讀，我們同樣加上了相應(yīng)的問題。
第1問：黑芝麻智能是一家怎樣的公司?
首先，黑芝麻定位是做自動駕駛計算芯片的引領(lǐng)者。我們能提供完整的包括芯片、算法、車端和路端解決方案。我們的高性能大算力芯片，在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位，在全球第一梯隊。
能取得這樣的成績，創(chuàng)業(yè)團隊至關(guān)重要，我們是一個“老炮”創(chuàng)業(yè)團隊。創(chuàng)始人兼CEO單記章有20年以上的芯片設(shè)計經(jīng)驗，聯(lián)合創(chuàng)始人、COO劉衛(wèi)紅有20年以上汽車行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗?，F(xiàn)在很多創(chuàng)業(yè)是跨界創(chuàng)新，比如自動駕駛橫跨了汽車和芯片兩個領(lǐng)域。這兩個行業(yè)相對門檻是比較高，不像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有沖勁、有好想法，拿到足夠的錢，就有可能沖出來。
整個團隊在600人以上，基本來自汽車和芯片行業(yè)的頂尖企業(yè)，芯片領(lǐng)域的高通、英偉達，汽車領(lǐng)域的通用、特斯拉等等。在各自的領(lǐng)域里，我們完整經(jīng)歷過從技術(shù)到產(chǎn)品、到商業(yè)、0到1的周期，這是非常寶貴的經(jīng)驗，這也是為什么2016年成立到現(xiàn)在，整個公司戰(zhàn)略核心沒有做過大的調(diào)整，能夠一步一步走到今天。
我負責融資，我印象最深刻的投資人對我們最高的評價是，說到的事做得到，能持續(xù)堅持自己戰(zhàn)略。
第2問：黑芝麻智能的技術(shù)成就和商業(yè)模式是怎樣的?投融資情況如何?
2018年，我們開始技術(shù)研發(fā)，慢慢推動商業(yè)化，包括和比亞迪合作算法，跟博世簽署戰(zhàn)略合作等。2019年，我們發(fā)布第一代芯片A500，跟一汽達成戰(zhàn)略合作。2020年，發(fā)布第二代芯片A1000，能夠覆蓋從L2到L4不同自動駕駛等級的應(yīng)用。
商業(yè)模式上，我們能夠提供全棧算法。但我們采用比較靈活的方式，如果生態(tài)方有一些別的算法資源，也可以緊密結(jié)合在一起，用嵌套式模式來進行合作。
去年完成了戰(zhàn)略輪和C輪融資，現(xiàn)在進行C+輪，很快會完成。估值近20億美元了。
第3問：黑芝麻智能的護城河或者說最大的競爭力是什么?
做這個行業(yè)，商業(yè)能力非常重要，但公司的立足之本，一定是技術(shù)的創(chuàng)新。
在這個足夠大的增量市場里，各家各有優(yōu)劣勢，我們堅持芯片方面的能力：芯片核心IP能力、設(shè)計能力、迭代速度，現(xiàn)在還是有優(yōu)勢，節(jié)奏上也更快一些。
我們交付的不止是芯片，更是一個相對完整的系統(tǒng)。自動駕駛是跨學科的，你光做復(fù)合芯片也不行，芯片能力、中間件能力、算法能力、應(yīng)用能力都需要。我們更像一個新時代的芯片公司。傳統(tǒng)的芯片公司只看量，把芯片的事干好。
另外就是開放的生態(tài)系統(tǒng)。這是植根于我們芯片企業(yè)骨子里的東西，因為芯片本身的商業(yè)模式來自于不斷拓展的應(yīng)用方向，芯片的核心商業(yè)邏輯就是能量產(chǎn)。
想提量就要做到系統(tǒng)開放，支持不同的客戶的不同場景。所以我們從研發(fā)初期就秉持開放的心態(tài)，現(xiàn)在整個技術(shù)架構(gòu)體系，軟硬件完全結(jié)耦一個體系，一些模塊都可以根據(jù)客戶的需求進行定制和替換。
▲ 黑芝麻華山二號芯片A1000 Pro-2
圖源：企業(yè)供圖
第4問：自動駕駛怎么改變汽車行業(yè)，甚至整個世界?
自動駕駛影響最大的是汽車行業(yè)本身。
過去百年，汽車工業(yè)發(fā)展創(chuàng)新主要集中在像機械結(jié)構(gòu)、燃料，生產(chǎn)制造方面?，F(xiàn)在進入智能駕駛時代，這些創(chuàng)新已經(jīng)轉(zhuǎn)移到芯片、人工智能技術(shù)，以及新的電子器件架構(gòu)，電池技術(shù)。到了無人駕駛時代，有機會解放路上每一個司機的雙手。
在行業(yè)終局，汽車行業(yè)不再是獨立封閉的產(chǎn)業(yè)，而被融入到數(shù)字化社會中，成為城市的基礎(chǔ)設(shè)施。更多創(chuàng)新會集中在大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能城市化運營管理上。我覺得能在有生之年見到這一切。
第5問：為什么說整個汽車行業(yè)發(fā)展規(guī)律越來越像一個電子產(chǎn)品?
在電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期，硬件性能先行是必然規(guī)律。PC行業(yè)也好，手機行業(yè)也好，早期都是芯片的性能快速迭代和提升。提升之后才能支持軟件和應(yīng)用的多樣功能。
PC和手機早期的賣點是CPU幾個核主頻多少。現(xiàn)在大家不再關(guān)注了，因為性能發(fā)展到一定程度，不會成為軟件發(fā)展瓶頸時，軟件成為新賣點和創(chuàng)新點。
汽車行業(yè)也是如此。
第6問：現(xiàn)在的智能汽車到底需要多少算力?
車廠不斷加強對算力的要求。
從2014年開始，伴隨著自動駕駛發(fā)展，所用的算力也在發(fā)展。最早特斯拉用第一代Mobileye的時候，還是0.25TOPS的算力，現(xiàn)在這只夠智能門禁的算力。像智己和蔚來已經(jīng)推出了1000TOPS的產(chǎn)品。
為了應(yīng)對自動駕駛場景復(fù)雜的需求，未來自動駕駛芯片要看綜合的計算能力，不僅需要CPU的算力，還需要GPU的算力，既要有處理海量的傳感器的算力，也要有處理3D渲染等的能力。
現(xiàn)在是自動駕駛在角逐算力的時代，但到底需要多少算力?現(xiàn)在行業(yè)里面無人能答。
首先，算力是汽車的一個賣點。將來稍微對車有認知用戶，都會關(guān)注這個問題。這會決定整個車的智能化程度。
另外，為了保證汽車在未來軟件不斷升級，車的應(yīng)用或者功能性能不斷提升，車廠會去預(yù)埋算力?，F(xiàn)在的自動駕駛主流是L2級別到L2+級別，100TOPS算力足夠了。未來隨著功能、性能不斷的累加，通過OTA的升級，現(xiàn)在裝在車上的“多余”算力就能用上了。
第7問：車變得智能化之后，推動汽車變聰明的核心基礎(chǔ)是什么?
電子計算機的核心芯片，會成為未來汽車電子器件的核心，支持未來汽車的智能大腦。
▲ 圖源IC
現(xiàn)在是分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)向域控制架構(gòu)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵節(jié)點，當車里出現(xiàn)駕駛域、座艙域、底盤域、車身控制域的時候，對芯片的性能要求越來越高。再往后，便是中央計算。我們內(nèi)部在思考，中央計算到底芯片變成什么樣?其實還沒有定論，但大家都往這方面走。
第8問：全棧自研被很多車企提起，車企自研芯片靠譜嗎?
是否選擇全棧封閉自研?這跟所處的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段有關(guān)。
作為破局者，蘋果進入手機市場時，發(fā)現(xiàn)自己想要的產(chǎn)品，得不到產(chǎn)業(yè)鏈支持，所以選擇了全棧自研。這不但要有好的想法，還有足夠強的技術(shù)能力。
特斯拉也一樣，很多東西完全自己來做，不選用車規(guī)器件。車廠是驗證完了再用，特斯拉是邊用邊驗證，借助OTA不斷迭代軟件，有點問題就更新，這顛覆了很多汽車人的理念。
歸根結(jié)底，這是特定歷史階段發(fā)生的事情，因為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈沒有人支持它?，F(xiàn)在類似東西就不需要自己做，已經(jīng)有人做好了，直接選用就成。
去年一年，我們跟很多車企溝通，所有車企都在琢磨要不要干芯片。對車企來講最劃算的方式找我們這種公司定制——即使做芯片可能60%的里邊的東西是通用的，但仍有不少差異化的東西，還不如找成熟的芯片公司。產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯來講，大面上很難再出現(xiàn)全棧封閉自研的車企。
第9問：自動駕駛芯片這個賽道未來競爭激烈嗎，黑芝麻接下來如何領(lǐng)跑?
首先，這一領(lǐng)域仍是藍海。自動駕駛芯片未來會成為標配，每年有上億片的需求，而芯片本身供應(yīng)商沒有那么多，這保證了毛利，一進入車企采購體系內(nèi)，也相對穩(wěn)定。
其次，目前的業(yè)內(nèi)競爭激烈程度不強，更多是證明自己。去年開始很多廠商開始進入汽車芯片市場。但現(xiàn)在能拿出芯片，送到客戶手里的，只有我們一家。
在這期間需要完成三步走：芯片出來、客戶定點、量產(chǎn)上車。我們走過了兩步，現(xiàn)在在第二步和第三步之間。下一步，要讓裝好芯片的車進入消費市場。
這是自動駕駛芯片最好的時代。時間窗口并不長，我們認為大概三到五年后，窗口會慢慢關(guān)閉，理由有三：
第一，中國汽車的供應(yīng)鏈，向創(chuàng)業(yè)公司打開了一扇門。畢竟，一個能夠真正貼身為車企服務(wù)，符合技術(shù)迭代的供應(yīng)商很少。第二，車企傾向于建立本土的供應(yīng)商體系，這就是所謂是窗口期。第三，三到五年之后，車企和的供應(yīng)商體系建立完畢，新入局的廠商就沒缺少入局機會了。
除了專注自動駕駛芯片，黑芝麻不排除未來擴展領(lǐng)域。伴隨產(chǎn)品線的擴張，芯片也會擴展目標市場，但短周期內(nèi)，仍專精于汽車。
第10問：車廠的角色變了，本土供應(yīng)鏈的機會來了?
相比現(xiàn)在，未來的供應(yīng)鏈格局會是一種相對混合的狀態(tài)。
相比過去，從供應(yīng)商處采購先進技術(shù)，車廠更熱衷制定自己未來技術(shù)的走向。在芯片變得越來越重要的當下，主機廠需要讓一級、乃至二級供應(yīng)商，更深入地了解自己的需求。
同時，芯片荒仍然嚴重，主機廠需要找芯片公司直接對接。
而且，國內(nèi)汽車公司管理模式發(fā)生變化?，F(xiàn)在同一公司將旗下的子品牌綁在一起，體量變得更大。為此，主機廠會從供應(yīng)鏈整合、供應(yīng)鏈安全的角，加強聯(lián)系芯片等供應(yīng)商。
回望汽車工業(yè)發(fā)展，我們一直是跟隨者。過去這幾十年，市場并未換來真技術(shù)。自新能源汽車的政策始，給了中國汽車產(chǎn)業(yè)換道超車機會，如今建立了全世界最完整的相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。
如今，車越來越像大手機。中國汽車工業(yè)率先進入智能化時代，能強有力地拉動本土供應(yīng)鏈發(fā)展，并伴隨中國車企的海外出口，把中國芯片企業(yè)帶向全球。
文章來源：財經(jīng)汽車
（轉(zhuǎn)載）
